基于混沌小生境狼群算法的高密度无线传感器网络高能效分簇方法

• 作者: 周杰 田敏 钟福如
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 通信与信息系统 无线传感器网络 人工智能 狼群算法 分簇
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3298字
• 语种: 中文

摘要

无线传感器网络节点能量通常由能量有限的电池供应,如何在对节点进行分簇的同时减小通信能耗是研究中的一个重要问题.提出了一种基于混沌小生境狼群算法的高密度无线传感器网络能量高效分簇方法,通过智能选取簇头位置来降低无线传感器网络的单轮通信能耗.在不同节点数和簇头比例的条件下,分别采用了粒子群算法、量子遗传算法、模拟退火算法和混沌小生境狼群算法进行了无线传感器网络分簇.仿真结果表明,基于混沌小生境狼群算法的无线传感器网络分簇能够有效降低无线传感器网络的整体单轮通信能耗和平均节点通信能耗,有效提升了能量利用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟福如	石河子大学信息科学与技术学院	36	80	5.0	7.0
2	田敏	石河子大学信息科学与技术学院	37	117	7.0	8.0
3	周杰	石河子大学信息科学与技术学院	30	89	7.0	8.0