基于GPU加速的QR分解算法设计

• 作者: 李一鸣 琚天鹏 邹风华 郝韶航
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: GPU QR分解 Householder变换
• 年，卷（期）: 2016,（33）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 字数: 2151字
• 语种: 中文

摘要

基于QR算法原理,实现了GPU加速的稀疏线性系统的QR分解算法,给出了归约操作、重排序、数值分解等算法设计细节.算例分析结果表明,矩阵规模越大,GPU算法的加速比越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一鸣	东南大学电气工程学院	4	0	0.0	0.0
2	琚天鹏	东南大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	邹风华	东南大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	郝韶航	东南大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0