钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机工程与应用期刊
\
基于分块对比的多尺度图像显著区域检测
基于分块对比的多尺度图像显著区域检测
作者:
于凤芹
范青
陈莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
显著区域检测
多尺度
图像分块
对比显著度
摘要:
针对图像显著区域检测区域轮廓不明确,抗噪能力弱的问题,提出一种基于分块对比的多尺度图像显著区域检测。该方法以Itti模型为基础,在多尺度下提取图像特征以更全面地表现图像的总体特征;以图像块为单位计算图像的局部对比度作为图像的显著值;用自适应阈值法从显著图中提取显著区域。仿真实验结果表明,该方法能够准确地提取图像的显著性区域,使区域具有明确的边界。
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于HVS的多尺度显著性检测算法
人类视觉系统
多尺度
主成分分析
显著性检测
图像分析
基于多尺度区域对比的显著目标识别
显著目标识别
视觉显著性计算模型
多尺度
基于小波多尺度分析的图像边缘检测
小波变换
多尺度分析
轴类零件
边缘检测
基于分块Radon尺度变换信息增强的图像融合技术
Radon尺度变换
分块
图像
目标识别
降噪
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于分块对比的多尺度图像显著区域检测
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
显著区域检测
多尺度
图像分块
对比显著度
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
162-166
页数
5页
分类号
TP391
字数
4291字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0270
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于凤芹
江南大学物联网工程学院
143
708
12.0
18.0
2
陈莹
江南大学物联网工程学院
101
401
10.0
14.0
3
范青
江南大学物联网工程学院
7
18
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(34)
共引文献
(15)
参考文献
(10)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1980(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2006(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2009(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2010(7)
参考文献(4)
二级参考文献(3)
2011(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2012(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2013(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
显著区域检测
多尺度
图像分块
对比显著度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
期刊文献
相关文献
1.
基于HVS的多尺度显著性检测算法
2.
基于多尺度区域对比的显著目标识别
3.
基于小波多尺度分析的图像边缘检测
4.
基于分块Radon尺度变换信息增强的图像融合技术
5.
基于局部对比和全局稀有度的显著性检测
6.
基于双层多尺度神经网络的显著性对象检测算法
7.
基于显著区域的图像自动标注
8.
利用多尺度频域分析的图像显著区域检测
9.
基于小波多尺度分析的图像匹配
10.
基于多尺度小波变换的图像对比增强方法
11.
一种基于小波变换的SAR图像多尺度融合变化检测方法
12.
基于多尺度对比度塔的图像增强新算法
13.
基于分块DRT的SAR图像线性特征检测
14.
基于显著图的遥感图像多分辨区域生长分割算法
15.
基于区域对比的图像显著性检测方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机工程与应用2022
计算机工程与应用2021
计算机工程与应用2020
计算机工程与应用2019
计算机工程与应用2018
计算机工程与应用2017
计算机工程与应用2016
计算机工程与应用2015
计算机工程与应用2014
计算机工程与应用2013
计算机工程与应用2012
计算机工程与应用2011
计算机工程与应用2010
计算机工程与应用2009
计算机工程与应用2008
计算机工程与应用2007
计算机工程与应用2006
计算机工程与应用2005
计算机工程与应用2004
计算机工程与应用2003
计算机工程与应用2002
计算机工程与应用2001
计算机工程与应用2000
计算机工程与应用2016年第9期
计算机工程与应用2016年第8期
计算机工程与应用2016年第7期
计算机工程与应用2016年第6期
计算机工程与应用2016年第5期
计算机工程与应用2016年第4期
计算机工程与应用2016年第3期
计算机工程与应用2016年第24期
计算机工程与应用2016年第23期
计算机工程与应用2016年第22期
计算机工程与应用2016年第21期
计算机工程与应用2016年第20期
计算机工程与应用2016年第2期
计算机工程与应用2016年第19期
计算机工程与应用2016年第18期
计算机工程与应用2016年第17期
计算机工程与应用2016年第16期
计算机工程与应用2016年第15期
计算机工程与应用2016年第14期
计算机工程与应用2016年第13期
计算机工程与应用2016年第12期
计算机工程与应用2016年第11期
计算机工程与应用2016年第10期
计算机工程与应用2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号