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摘要:
针对图像显著区域检测区域轮廓不明确,抗噪能力弱的问题,提出一种基于分块对比的多尺度图像显著区域检测。该方法以Itti模型为基础,在多尺度下提取图像特征以更全面地表现图像的总体特征;以图像块为单位计算图像的局部对比度作为图像的显著值;用自适应阈值法从显著图中提取显著区域。仿真实验结果表明,该方法能够准确地提取图像的显著性区域,使区域具有明确的边界。
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文献信息
篇名 基于分块对比的多尺度图像显著区域检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 显著区域检测 多尺度 图像分块 对比显著度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP391
字数 4291字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学物联网工程学院 143 708 12.0 18.0
2 陈莹 江南大学物联网工程学院 101 401 10.0 14.0
3 范青 江南大学物联网工程学院 7 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著区域检测
多尺度
图像分块
对比显著度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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