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摘要:
针对模糊、不连续的路面裂缝病害图像,提出一种新颖的图像处理算法进行裂缝病害的提取。将采集的路面病害图像进行对比度增强、Canny-HBT(双曲正切)滤波去噪、亮度非均匀校正等一系列预处理操作,以提高图像中裂缝与路面背景的差异;对预处理后的路面病害图像进行多尺度的曲波变换表示,并在图像重构前利用Max-Mean混合的融合算法对裂缝连通区域进行阈值判决实现裂缝的精细融合;实验表明,该算法能更好地优化边缘定位,有效地提取弱对比度的裂缝和细小裂缝,提高了路面裂缝边缘检测的可靠性和精度,同时也提高了PSNR值。
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文献信息
篇名 基于多尺度曲波变换的路面裂缝融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路面裂缝 预处理 Canny-双曲正切(HBT)滤波器 曲波变换 融合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-185,213
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2468字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0436
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴贵芳 河南科技大学电子信息工程学院 17 59 5.0 7.0
2 杨莉 河南科技大学电子信息工程学院 12 8 2.0 2.0
3 孙秀明 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂缝
预处理
Canny-双曲正切(HBT)滤波器
曲波变换
融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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