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摘要:
在无人机飞行姿态稳定性优化控制的研究中,针对系统噪声复杂的飞行控制,常规PID控制器具有一定局限性,控制器的参数难以自动调整,飞行姿态稳定效果不理想.针对上述问题与难点,研究了卡尔曼滤波器与常规PID控制器相结合的控制优化算法.利用MATLAB平台进行仿真,仿真结果表明设计的控制器跟踪性能较为理想.并搭建了以NI MyRIO-1900为核心控制器的硬件平台进行测试,飞行试验表明设计的卡尔曼滤波PID控制反应快,超调量小.验证了对于无人机四旋翼飞行姿态稳定性控制的优化算法可行有效.
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文献信息
篇名 无人机四旋翼飞行姿态稳定性控制优化
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 四旋翼飞行器 姿态控制 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP273
字数 3519字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀力 太原理工大学信息工程学院 35 182 6.0 12.0
2 李铁鹰 太原理工大学信息工程学院 40 261 10.0 14.0
3 李方良 太原理工大学信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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四旋翼飞行器
姿态控制
卡尔曼滤波
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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