低场核磁共振技术结合化学计量学建立鲍鱼水分和脂肪含量预测模型

• 作者: 李艳茹 郭卫华 高兴盛
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 低场核磁共振 鲍鱼 化学计量学 预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 食品研究
• 页码范围: 267-270,274
• 页数: 5页
• 分类号: TS254
• 字数: 4956字
• 语种: 中文

摘要

为研究鲍鱼的无损检测技术,提出了一种基于低场核磁共振技术的快速、无损预测鲍鱼水分和脂肪含量的新方法,采用CPMG序列测定横向弛豫时间T2,结果表明:鲍鱼肉中含有3种不同组分水,分别是结合水(T2b)、肌原纤维内水(T21)和肌原纤维间隙水(T22).并结合化学计量学建立2种关于鲍鱼水分和脂肪含量的预测模型:校正集(Calibration)用于预测样品水分和脂肪含量,而交互验证集(Validation)被用来验证预测结果的稳健性和预测标准误差(SEP)值.PCR和PLSR预测模型相关系数R2均大于0.9.然而PLS预测模型则给出了最好的预测结果:在水分预测模型中R2val=0.993 5,SEP=0.1401;脂肪含量预测模型中R2val=0.967 5,SEP=0.265 0.由此表明,2种预测模型都具有评价鲍鱼品质的良好潜力,并且PLS预测模型的精准性和稳健性优于PCR预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴盛	大连海洋大学水产与生命科学学院	1	4	1.0	1.0
2	李艳茹	大连海洋大学水产与生命科学学院	1	4	1.0	1.0
3	郭卫华	大连海洋大学水产与生命科学学院	3	9	2.0	3.0