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摘要:
推荐文章
基于社交用户标签的混合top-N推荐方法
推荐系统
协同过滤
社交网络
个性化标签
冷启动
基于用户体验剖析提高社交网络中用户黏度的方法
用户体验
社交网络
用户黏度
社交产品
基于社交用户标签的混合top-N推荐方法
推荐系统
协同过滤
社交网络
个性化标签
冷启动
基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法
用户关系
跨社交网络
用户身份关联
网络表示学习
多层感知机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于移动社交用户的流失预警研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 68-70,135
页数 4页 分类号
字数 5552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜镇泽 北京航天航空大学软件学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导