基于SVM主题爬虫的航天情报采集应用研究

• 作者: 刘洋 胡钛 边伟 郭颂
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 主题爬虫 分类模型 航天情报采集
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

为了准确高效采集航天领域内的竞争情报,提出了基于SVM的主题爬虫采集方法.设计了航天领域情报采集总体框架,采用支持向量机分类算法,利用适量已有航天情报信怠,强化特定领域特征权重,训练航天领域主题分类模型,使用该模型对网页信息进行主题判定后获取航天领域情报信息.实验表明,该方法能够有效且高效地采集航天领域内的竞争情报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	中国科学院国家空间科学中心	205	1855	20.0	37.0
5	郭颂	中国科学院国家空间科学中心	2	10	2.0	2.0
9	边伟	中国科学院国家空间科学中心	2	24	2.0	2.0
10	胡钛	中国科学院国家空间科学中心	5	10	2.0	3.0