基于烟叶致香成分建立烤烟香型分类模型方法研究

• 作者: 刘巍 吴亿勤 张承明 张涛 李超 杨光宇 秦云华 蒋次清 许永
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶致香成分 烤烟香型 模型分类法
• 年，卷（期）: 2016,（25）
• 所属期刊栏目: 食品·营养·检测·安全
• 页码范围: 181-187
• 分类号: TS411.2
• 语种: 中文

摘要

为筛选出基于烟叶致香成分数据建立烤烟香型分类的最优模型,以便于较好地对烤烟的香型进行正确分类.首先对142个烤烟烟叶样品中的45个指标采用行业标准进行检测,然后采用逐步回归法筛选出14个烟叶致香成分,依据这14个指标采用判别分析法、Logistic回归、高斯混合模型、分类树、K最邻近法、人工神经网络和支持向量机7种方法进行建模.通过对不同方法建立的模型采用100次随机抽取训练集样本和测试样本计算错误分类率,选择错误分类率较低的模型作为优选模型.结果表明,线性判别法和高斯混和模型建立的2种香型函数能较好地对未知样品的香型进行正确分类,且效果较好(正确率可达90％以上).研究筛选出的2种优选模型对于烤烟香型分类研究具有一定的应用价值.