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摘要:
针对S700K型转辙机控制电路故障定位和检测精度不高,故障延时长的现状,通过分析于S700K转辙机启动电路和表示电路的故障的特点,建立了基于改进BP神经网络的故障诊断模型,有效的解决了网络容易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点.通过测试,表明了该方法的有效和准确判断S700K转辙机控制电路的故障位置,效果良好,能够满足轨道交通现场的实际需求.
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BP神经网络
模拟电路
故障特征
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的S700K转辙机控制电路故障诊断研究
来源期刊 甘肃科技 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 S700K型转辙机 控制电路 故障诊断
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 U216.3
字数 2088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成利刚 五邑大学轨道交通学院 12 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
S700K型转辙机
控制电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技
半月刊
1000-0952
62-1130/N
大16开
兰州市平凉路531号
54-77
1987
chi
出版文献量(篇)
27440
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