原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着神经网络的不断发展,控制系统的设计出现了新的方法。提出了一种自上而下的设计方法,并详细地阐述了其工作原理和软、硬结合的设计理念。通过卡尔曼滤波融合陀螺仪和加速度计测量反馈的数据,并基于自适应神经网络PID算法的调节,实现对风机驱动模块输入电压的PWM控制,以达到对风力摆运动轨迹的预定控制。设计方案以XS128单片机为核心,配合以风机驱动模块、陀螺仪测量模块、串口数据接收模块和电源模块。测试结果表明,该方案所设计的风力控制系统响应快、偏差小、程序过程清晰、电路结构简单、系统可靠性高、易于维护和更新。
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文献信息
篇名 基于自适应神经网络的风力摆设计实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 自适应神经网络 风力摆设计 XS128单片机 数字陀螺仪
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 TP273+.2
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 羊帆 12 26 3.0 4.0
2 刘延飞 25 38 4.0 5.0
3 许可行 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经网络
风力摆设计
XS128单片机
数字陀螺仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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