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S-DetectTM 技术在乳腺肿物诊断中的应用分析
S-DetectTM 技术在乳腺肿物诊断中的应用分析
作者:
刘爱玲
姜海艳
韩东明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
S -DetectTM
乳腺肿物
诊断
摘要:
目的:探讨 S -DetectTM技术鉴别乳腺肿物良恶性的临床价值。方法回顾性分析经病理证实且同时应用S -DetectTM技术诊断的48例乳腺肿物患者的相关资料,应用 Kappa 统计量评价 S -DetectTM检查结果与病理结果的一致性,并分析其敏感性、特异性、准确率。结果48个乳腺肿物术后病理诊断良性42个,恶性6个;S -DetectTM检查诊断良性38个,恶性10个。S -DetectTM检查结果与病理诊断结果的一致性检验 Kappa 值为0.704,S -DetectTM技术诊断恶性肿瘤的敏感性为100%,特异性为90.5%,准确率为91.7%。结论S -DetectTM技术有助于乳腺肿物的鉴别诊断,而且S -DetectTM技术操作简便、报告结果清晰,值得临床推广。
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文献信息
篇名
S-DetectTM 技术在乳腺肿物诊断中的应用分析
来源期刊
河南医学研究
学科
医学
关键词
S -DetectTM
乳腺肿物
诊断
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
论 著
研究方向
页码范围
979-981
页数
3页
分类号
R587.1
字数
3015字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-437X.2016.06.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩东明
新乡医学院第一临床学院核磁共振科
37
155
7.0
11.0
2
姜海艳
郑州颐和医院超声诊断科
2
7
1.0
2.0
3
刘爱玲
郑州颐和医院超声诊断科
1
7
1.0
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传播情况
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引文网络
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引证文献(3)
二级引证文献(7)
2020(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
S -DetectTM
乳腺肿物
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南医学研究
主办单位:
河南省医学科学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1004-437X
CN:
41-1180/R
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市郑东新区学府广场一期2号楼-1001
邮发代号:
36-172
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
19552
总下载数(次)
21
总被引数(次)
48885
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