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摘要:
目的 建立基于1H-MRS影像学特征的抑郁症判别函数模型,并分析该模型在抑郁症诊断中的应用价值.方法 采用医院为基础的病例对照研究,使用MRI和1H-MRS检测33例抑郁症患者(抑郁症组)和20例正常对照人群(对照组)的大脑特定部位,同时使用汉密尔顿抑郁量表进行抑郁程度的评估.采用Fisher逐步判别法建立判别诊断模型并验证模型的判别效果.结果 抑郁症组MRI检测结果未见结构异常,1H-MRS结果显示其右前额叶Cr值,两侧海马NAA值、Cr值和Cho值以及两侧基底节NAA值与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05).Fisher逐步判别分析得到含有左海马Cr值和左基底节NAA值两个变量的判别函数模型.回顾性误判法和交叉核实法对该模型进行验证,正确率均为83%;ROC曲线下面积达0.834.结论 基于1H-MRS影像学特征的抑郁症判别函数模型对抑郁症的临床辅助鉴别诊断具有一定的应用前景.
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文献信息
篇名 MRS影像学特征在抑郁症辅助诊断中的应用
来源期刊 广东医学 学科
关键词 抑郁症 1H-MRS Fisher判别分析 海马 基底节
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 2905-2908
页数 4页 分类号
字数 3458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史长征 暨南大学附属第一医院影像中心 73 287 9.0 14.0
2 吴赤蓬 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系 99 1448 23.0 34.0
3 徐伊 暨南大学附属第一医院精神医学科 11 123 7.0 11.0
4 郑周丽 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系 6 40 3.0 6.0
5 邓慧怡 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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Fisher判别分析
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研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东医学
半月刊
1001-9448
44-1192/R
大16开
广州市越秀区惠福西路进步里2号之6
46-66
1963
chi
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