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摘要:
目的:利用计算机虚拟筛选技术对芹菜素的潜在靶标进行预测。方法采用PharmMapper网络服务器进行初步预测,利用PyRx0.8中的Autodock Vina模块进行分子对接,并结合文献挖掘进行验证,利用Discovery Studio 3.5对靶蛋白‐小分子复合物的相互作用模式进行分析。结果 PharmMapper筛选显示芹菜素与胰岛素受体、17β‐雌二醇脱氢酶1、组织蛋白酶K的结合较好;结合文献挖掘结果,发现胰岛素受体有相关实验研究,而其他2种则少见报道;利用分子对接技术分析芹菜素与靶蛋白核心氨基酸具有氢键、范德华力、静电作用力等相互作用。结论芹菜素的潜在靶标最有可能是胰岛素受体,而17β‐雌二醇脱氢酶1和组织蛋白酶K也存在可能性。
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文献信息
篇名 基于计算机虚拟筛选技术的芹菜素靶标的预测
来源期刊 重庆医学 学科 医学
关键词 芹菜素 受体 ,胰岛素 组织蛋白酶类 雌二醇脱氢酶类 靶标 虚拟筛选
年,卷(期) 2016,(27) 所属期刊栏目 生物信息学
研究方向 页码范围 3821-3823
页数 3页 分类号 R285.5
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8348.2016.27.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌庆枝 浙江医药高等专科学校中药学院 53 349 11.0 15.0
2 陈少军 浙江医药高等专科学校中药学院 32 63 4.0 6.0
3 崔明超 浙江医药高等专科学校中药学院 8 42 5.0 6.0
5 江海龙 10 21 3.0 4.0
8 周海滨 14 64 6.0 7.0
9 蔡伟 浙江医药高等专科学校中药学院 7 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
芹菜素
受体 ,胰岛素
组织蛋白酶类
雌二醇脱氢酶类
靶标
虚拟筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆医学
半月刊
1671-8348
50-1097/R
大16开
重庆市渝北区宝环路420号
78-27
1972
chi
出版文献量(篇)
30732
总下载数(次)
32
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193615
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