基于季节性时间序列模型的公共自行车使用量预测研究

• 作者: 窦万峰 蔡臻 赵钰坤
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 时间序列 乘积季节模型 公共自行车 使用量
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 49-50,51
• 页数: 3页
• 字数: 2559字
• 语种: 中文

摘要

本文采用时间序列分析方法，对公共自行车使用量统计数据进行处理，消除了季节性影响和趋势成分，得到一个平稳序列，然后根据平稳序列的自相关与偏相关函数，建立了乘积季节预测模型。将实际公共自行车使用量与预测值对比发现，本文的模型能较好预测公共自行车的使用量情况，为公共自行车系统的调度提供参考依据，满足租赁人群出行的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦万峰	南京师范大学计算机科学与技术学院	60	293	9.0	14.0
2	赵钰坤	南京师范大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
3	蔡臻	南京师范大学数学科学学院	1	7	1.0	1.0