作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
移动电商已成为消费形式主流,其个性化推荐系统的研究尤为重要,文章从建立模型的角度,分析输入模块、推荐处理模块、输出模块三部分及系统过滤、内容推荐的应用.
推荐文章
基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统研究与设计
数据挖掘
移动用户
个性化推荐
系统设计
移动用户餐饮个性化需求推荐研究
个性化
协同过滤
杰卡德系数
相似性
基于移动Agent的分布式个性化推荐系统
移动Agent
个性化
推荐系统
拍卖
个性化服务中网页推荐模型的研究
信息过滤
数据挖掘
群体兴趣
网页推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向移动电商个性化推荐系统模型的研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 移动电商 个性化推荐 协同过滤 内容推荐
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 数字产业
研究方向 页码范围 46
页数 1页 分类号
字数 1893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金泽 9 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (5)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
移动电商
个性化推荐
协同过滤
内容推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
论文1v1指导