面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用

• 作者: 卢辉雄 张建永 牛海威 田言亮 董双发 魏本赞
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: Landsat8 面向对象 影像分割 信息提取 精度评价
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 313-315,318
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3300字
• 语种: 中文

摘要

根据Landsat8遥感数据,利用eCognition软件,以黄淮海平原饶阳县某地区为试验区,通过对分割参数的定量试验,确定了地物对象的最佳分割尺度;在此基础上分析植被、非植被的典型特征,采用面向对象方法研究植被的信息提取,并对提取结果进行了精度评价.试验结果表明:面向对象影像分类方法能极大地提高分类精度,并实现了植被信息的准确提取,为我国主要粮食基地农作物遥感调查与监测提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田言亮	中国地质科学院水文地质环境地质研究所	23	124	8.0	10.0
2	董双发		41	103	6.0	8.0
3	张建永		11	18	2.0	3.0
5	卢辉雄		31	55	3.0	6.0
7	魏本赞		18	34	4.0	4.0
12	牛海威		19	44	3.0	5.0