基于ARIMA模型的航材需求预测

• 作者: 刘信斌 沐爱琴 辛安
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 需求预测 参数估计 白噪声序列
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 价值应用
• 页码范围: 250-251
• 页数: 2页
• 分类号: TD176
• 字数: 1375字
• 语种: 中文

摘要

为了对航材的需求进行预测,本文根据时间序列乘积季节模型,利用统计软件SPSS,对收集到的航材需求的历史数据进行了建模、参数估计、检验、预测,经检验预测效果较好.该方法简便实用,利于实际推广和使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘信斌	空军勤务学院航材管理系	6	14	3.0	3.0
2	沐爱琴	空军勤务学院航材管理系	1	4	1.0	1.0
3	辛安	空军勤务学院航材管理系	5	12	3.0	3.0