基于主成分分析的多元回归算法在电力预测中的应用

• 作者: 罗序良
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 电力预测 主成分分析 多元回归算法 模型
• 年，卷（期）: 2016,（36）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 字数: 1364字
• 语种: 中文

摘要

在电力生产部门,电力预测一直是一项重要工作,通过引入多元回归算法建立相应的模型能提高电力预测的精确程度.多元回归是一种处理变量的统计相关关系的数理统计方法,现通过主成分分析来重构输入空间,以改进模型预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗序良		11	13	2.0	3.0