上市公司企业绩效测度与评价-基于证券市场的经验检验

• 作者: 刘冰 李长军
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 企业绩效 岭回归 最优子集选择法 lasso 交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 财经视线
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: F227
• 字数: 4813字
• 语种: 中文

摘要

本文从与企业绩效相关的变量出发，综合国内外相关文献，介绍回归方法的基本概念。基于制造业上市公司财务数据，研究分析与企业绩效相关的24个变量，分别使用最小二乘法、相关系数法、岭回归、最优子集选择法和lasso方法进行回归，根据回归结果比较不同方法的优劣处，综合选择最优的回归方法得到最优的模型为lasso模型，并解释模型，通过交叉验证的方法进行验证分析。最后通过模型提出建议：优化高管结构，根据行业特征选择最优企业模型，保证审计意见准确，并且由于公司规模较大后规模报酬递减，因此在公司规模扩大到一定程度后应停止扩张。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长军	中国海洋大学数学科学学院	20	10	2.0	2.0
2	刘冰	中国海洋大学数学科学学院	12	89	5.0	9.0