K-means法与曲线拟合预测食品价格与居民消费价格指数

• 作者: 朱佩婕 赵芃玮
• 来源期刊: 信息化建设
• 关键词: 无量纲化处理 K-means 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 392
• 页数: 1页
• 字数: 1505字
• 语种: 中文

摘要

本文针对食品价格变化以及对居民消费价格指数(CPI)进行相对准确预测的问题,结合经济学相关知识进行建模、求解和相关分析.将各类食品价格变动与CPI的变动通过Matlab及Code-blocks进行四次曲线拟合做相关性对比,得出各类食品对CPI影响的权重,给出了预测食品价格走势的一种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱佩婕		8	1	1.0	1.0
2	赵芃玮		1	0	0.0	0.0