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摘要:
以陕西省潼关县金矿区为研究背景,选取葎草、玉米、苦菜、梧桐4种植物为研究对象,使用ASD光谱仪进行野外实地测量,获得4种植物叶片的光谱反射率,室内利用紫外可见分光光度计进行叶绿素含量的测定.通过植物原始光谱、导数光谱、连续统去除法、倒数对数光谱(Log1/R)4种方法比对获得光谱参数与叶绿素含量相关性,建立植物光谱参数与叶绿素含量的回归方程.结果表明:光谱参数与叶绿素含量存在较显著相关性,葎草、玉米相关性顺序为Log1/R>原始光谱>一阶微分>连续统去除(BD> NBDI> BNA),苦菜相关性顺序为原始光谱>一阶导数> BD> NBDI> Log1/R> BNA,梧桐为BD> NBDI>一阶导数>BNA> Log1/R>原始光谱;拟合模型以线性、指数、S形曲线模型最优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矿区高光谱数据与植物叶绿素含量相关性研究
来源期刊 安徽农学通报 学科 地球科学
关键词 潼关矿区 ASD 叶绿素估算模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 基础性研究与方法
研究方向 页码范围 16-20,165
页数 6页 分类号 X50
字数 4747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔晓英 长安大学环境科学与工程学院 28 397 12.0 19.0
5 郝瑞娟 长安大学环境科学与工程学院 4 10 2.0 3.0
6 候会芳 长安大学环境科学与工程学院 3 7 1.0 2.0
7 郭以威 长安大学环境科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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潼关矿区
ASD
叶绿素估算模型
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农学通报
半月刊
1007-7731
34-1148/S
大16开
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
24-146
1995
chi
出版文献量(篇)
31046
总下载数(次)
44
总被引数(次)
76462
论文1v1指导