基于高光谱技术的哈密瓜表面农药残留判别分析

• 作者: 叶晋涛 孙静涛 徐洁 杨杰 蒋伟 马本学 黄成伟
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 哈密瓜 高光谱技术 无损检测 判别分析法 农药残留
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 加工与检测
• 页码范围: 338-340
• 页数: 3页
• 分类号: TQ450.2+63
• 字数: 1954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.12.105

摘要

以新疆特色水果哈密瓜为研究对象，应用高光谱技术对水果表面农药残留种类进行分析。配制0．1 mg／kg 20％氰戊菊酯乳油和0．03 mg／kg 40％辛硫磷乳油农药溶液样本，按100μL滴定量滴在哈密瓜表面，然后分别在紫外灯和卤素灯环境下，采集450～1000 nm范围内的哈密瓜光谱图像数据信息，提取感兴趣区域（region of interest，简称ROI）的光谱数据。结果表明，在卤素灯光源条件下采用贝叶斯判别法，农残样本的准确率为100％，利用高光谱技术能够准确判别出哈密瓜表面农药残留的种类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马本学	石河子大学机械电气工程学院	63	468	11.0	18.0
2	孙静涛	石河子大学机械电气工程学院	15	28	3.0	5.0
3	杨杰	石河子大学机械电气工程学院	18	45	4.0	6.0
4	徐洁	石河子大学机械电气工程学院	5	31	3.0	5.0
5	蒋伟	石河子大学机械电气工程学院	8	46	5.0	6.0
6	叶晋涛	石河子大学机械电气工程学院	5	30	4.0	5.0
7	黄成伟	石河子大学机械电气工程学院	3	23	3.0	3.0