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摘要:
根据铝电解指标的多样性和生产过程的复杂性特点,提出了基于遗传神经网络和距离法的铝电解生产对标效益评估方法。通过分析铝电解行业生产指标体系,构建了BP神经网络模型,给出了某铝电解公司生产对标效益的详细评估过程,并与传统的BP神经网络评估结果进行了比较,同时根据GA-BP得出的指标权重,通过距离法计算出单个关键指标与最优指标的相对距离。实验结果表明,提出的方法对铝电解企业生产对标效益具有较准确的评价,并可直观方便地寻找出与标杆公司在单个指标上的差距。
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文献信息
篇名 基于GA-BP和距离法的铝电解生产对标效益评估方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 BP神经网络 遗传算法 距离法 铝电解生产效益 评估
年,卷(期) 2016,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TQ133.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林满山 北方工业大学计算机学院 22 51 4.0 6.0
2 任晓娜 北方工业大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
遗传算法
距离法
铝电解生产效益
评估
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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