神经网络专家系统在采煤机截煤系统故障诊断中的应用

• 作者: 李凌薇 陈鹏
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 截煤系统 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TD421.6|TP182
• 字数: 1720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.05.118

摘要

针对煤矿生产过程中的采煤机截煤系统故障问题,设计了基于神经网络的专家评价系统,采用神经网络的自主学习和记忆功能解决了传统专家的瓶颈问题,结果表明,此套评价系统具有更高的效率和准确性,能够快速准确地对采煤机截煤系统运行过程进行模拟并生成新的运行参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏		15	8	2.0	2.0
2	李凌薇		5	3	1.0	1.0