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摘要:
随着互联网的普及,在线广告成为人们生活中不可缺少的一部分.而用户在搜索行为中包含了大量的内容丰富的信息,这些信息中有相当数量都表现了用户的消费意图.本文在进行了充分的预处理后,在数据上进行特征的分析和抽取,利用SVM分类器结合抽取出的特征进行测试,提出对用户搜索的消费意图具有较高的区分能力的方法.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于查询日志的消费意图挖掘分析
来源期刊 电子制作 学科
关键词 消费意图识别 二元分类模型 SVM
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 39
页数 1页 分类号
字数 1816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丽霞 14 32 1.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (424)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
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1976(1)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
消费意图识别
二元分类模型
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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