基于Hadoop的实时文献资料搜索引擎研究

• 作者: 林科 许桂芳
• 来源期刊: 兰台世界
• 学科: 工学
• 关键词: 实时搜索引擎 云存储 文献资料 内存索引 热度积累
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 兰台论坛
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16565/j.cnki.1006-7744.2016.17.04

摘要

数据的存储和检索是大数据时代有效构建系统应用的关键技术问题.针对高校教育信息系统数据量大、存储异构、查找困难等问题,提出一种基于分类索引以及热度积累的云存储及实时搜索引擎设计方案.该方法首先建立持久性硬盘分类索引.然后,通过一种索引热点数据缓存技术和一种高效的热度累积缓存替换策略,利用内存提升查询性能,降低对硬盘索引表的磁盘访问开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许桂芳		16	58	5.0	7.0
2	林科		22	64	4.0	6.0