基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的畜禽养殖资源环境承载力研究——以天津市为例

• 作者: 张爱 程波 陈凌 黄成
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 畜禽养殖资源环境承载力 评价指标体系 超效率DEA 人工神经网络 耦合模型
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 基础科学与方法
• 页码范围: 14-17,83
• 页数: 5页
• 分类号: X321
• 字数: 4376字
• 语种: 中文

摘要

[目的]基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型分析天津市畜禽养殖资源环境承载力.[方法]在构建畜禽养殖资源环境承载力评价指标体系的基础上,建立基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的评价模型,并以天津市为实例,对2003～2012年畜禽养殖资源环境承载力进行研究.[结果] 2003～2012年天津市畜禽养殖资源环境承载力虽然不处于警戒水平,但畜禽养殖资源环境承载力整体呈下降趋势,而且2012年天津市畜禽养殖资源环境承载力已经趋近警戒水平.[结论]基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的畜禽养殖资源环境承载力评价模型具有一定的科学性,耦合模型排除了人为因素干扰,充分考虑了系统内部运行规律,具有一定的应用价值和理论优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程波		17	356	9.0	17.0
2	张爱		9	49	4.0	6.0
3	陈凌		8	226	5.0	8.0
4	黄成		2	6	2.0	2.0