基于R语言的我国甘蔗产量ARIMA模型建立与预测分析

• 作者: 严霖 庞新华 朱鹏锦 梁春 郝小玲 黄强 龙凌云
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: R语言 甘蔗产量 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: C32
• 字数: 4395字
• 语种: 中文

摘要

采用时间序列预测法对我国甘蔗产量预测问题进行了研究.以国家统计局1965～2012年间我国历年甘蔗产量统计数据为基础,依据自回归积分滑动平均(ARIMA)模型理论,运用R语言建立了ARIMA模型对我国未来甘蔗产量进行了预测.数据检验显示:该模型拟合效果较好,预测精度较高,表明运用该模型对我国甘蔗产量的变化趋势进行了分析及预测是可行的,具有较高的实际应用价值.分析了该模型所得预测结果,对我国甘蔗产业未来发展的可预见性趋势与风险提供了应对建议.