深度学习优化蚁群算法的羽毛球项目技战术决策研究

• 作者: 茅洁 谷倩
• 来源期刊: 运动
• 学科: 体育
• 关键词: 深度学习 蚁群算法 羽毛球
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 热点话题
• 页码范围: 5-6,106
• 页数: 3页
• 分类号: G847
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-151x.2016.18.003

摘要

本文通过文献资料法、理论分析法、数值模拟法、实验研究法等研究方法,建立适合羽毛球项目技战术决策的深度学习优化蚁群算法模型,解决实际技战术决策优化问题.结论:(1)深度学习决策羽毛球技战术决策的优势在于其学习模式的表达能力强,能够更好地处理羽毛球项目技战术对抗行为这种非常复杂的问题,同时也能解决;(2)采用深度学习对蚁群优化模型中的技战术数据进行自组织学习,能保证数据在学习过程中达到最优化解,完成在蚁群模型中找到完成羽毛球对战过程中的最优化决策路线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅洁	武汉体育学院体育工程与信息技术学院	14	114	4.0	10.0
2	谷倩	武汉体育学院体育工程与信息技术学院	1	0	0.0	0.0