信息类大学生创新教育综合评价模型及应用

• 作者: 刘波 周浩宇 戴小鹏 王奕
• 来源期刊: 中国校外教育（下旬刊）
• 关键词: 综合评价模型 主成分分析法 创新教育 多尺度挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 字数: 2523字
• 语种: 中文

摘要

以信息类大学生创新教育对学生学习能力的影响为背景，以所带班级连续4年的创新成果与课程成绩等数据为考察对象，利用优化的主成分分析方法，提出信息类大学生创新教育综合评价模型；并以此为基础，利用MATLAB工具对学生成绩进行多尺度挖掘分析，探讨大学生创新教育对学生学习能力的激励关系，摸索培养信息类大学生创新人才的新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	湖南农业大学信息科学技术学院	69	265	9.0	12.0
2	戴小鹏	湖南农业大学信息科学技术学院	115	458	11.0	14.0
3	王奕	湖南农业大学信息科学技术学院	26	199	9.0	13.0
4	周浩宇	湖南农业大学信息科学技术学院	7	6	1.0	2.0