基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测

• 作者: 刘玮璞 谭志祥 陈宏念 高明章
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 条带开采 下沉系数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TD325
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.05.037

摘要

将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭志祥	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	82	1120	18.0	29.0
2	刘玮璞	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	3	5	2.0	2.0
3	陈宏念	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	2	4	2.0	2.0