不一致性检验法对细颗粒物监测数据中异常大值的检验

• 作者: 乐群 张新 罗蒙
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 小时监测数据 异常值检验 不一致性检验
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 环境与安全
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: X831
• 字数: 4048字
• 语种: 中文

摘要

根据目前国内关于细颗粒物监测数据质量控制方面研究很少的现状,使用Barnett总结出的正态样本不一致性检验法以及Verma模拟出的超大样本临界值,对可吸入颗粒物小时监测数据进行了异常值检验.所用数据为环保部发布的可吸入颗粒物小时监测数据,数据时长为一年半左右,结果表明:各种检验法中以N1和N4为代表的偏差/尺度型统计量和平方和型统计量较适合PM2.5监测数据的异常值检验;N1检验法比N4检验法更不容易受临界值插值误差的影响.