一种基于局部异常因子（LOF）的k-means算法

• 作者: 王伟 陈静
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 局部异常因子
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 字数: 1984字
• 语种: 中文

摘要

聚类分析算法是数据挖掘技术的一个重要分支，目前其研究已经广泛应用于教育、金融、零售等众多领域并取得了较好的效果。本文结合了基于划分和密度的聚类思想，提出了一个适用于挖掘任意形状的、密度不均的、高效的聚类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		11	18	2.0	4.0
2	陈静		4	7	2.0	2.0