基于主成分分析的多变量决策树在接线方式识别建模工程化实用化应用探讨

• 作者: 侯广松 吴翠娟 孟会增 高军
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 主成分 多变量 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 字数: 2461字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种用于电网接线方式识别的工程化实用化技术，该技术基于主成分分析的多变量决策树，利用机器监管学习的决策树原理，建立电力系统接线方式智能识别软件结构。采用决策树的思想训练接线方式特征模型样本，生成分类器，实现了未知情况下的接线方式识别，且能够不断进行接线方式特征模型学习，对新出现接线方式进行精准的分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翠娟		9	16	3.0	3.0
2	侯广松		4	8	2.0	2.0
3	高军		4	0	0.0	0.0
4	孟会增		3	0	0.0	0.0