基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
互联网促进了信息流通,也带来了信息的爆炸式增长.云计算和数据挖掘是目前信息技术领域研究的热点,有利于提高大数据处理能力.面对海量数据,为改善传统数据挖掘存在的不足,有效获取有价值的信息,探索这2项技术的结合已经迫在眉睫.在分析海量数据挖掘产生背景的基础上,对云计算和数据挖掘技术进行了简要介绍,探讨了基于云计算的数据挖掘应用体系,并阐述了二者结合的优势.
推荐文章
基于云计算技术的数据挖掘研究
云计算
数据挖掘
研究原则
计算仿真数据预处理
基于物联网与云计算的数据挖掘技术
云计算
物联网
数据挖掘技术
计算机
信息技术
数据传输
基于云计算的非连续层次数据挖掘方法
云计算
语义
数据挖掘
数据聚类
信息检索
基于云计算的并行数据挖掘系统设计与实现
并行数据挖掘
云计算
虚拟化
Google App Engine
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于云计算的数据挖掘浅析
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 数据挖掘 云计算 技术融合 应用分析
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP393
字数 4248字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (11)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
云计算
技术融合
应用分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
出版文献量(篇)
28003
总下载数(次)
32
总被引数(次)
10790
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导