基于交通知识的移动智能问答系统

• 作者: 张晓阳 葛亮 赵沛时
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 智能问答 微信 BM25 同义词归一化 文本相似度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 字数: 4238字
• 语种: 中文

摘要

交通知识与人的生命安全息息相关。针对如何方便快捷的获取交通知识，设计并实现了以即时通讯软件微信为人机交互媒介的移动智能自动问答系统。首先，对文本进行特征向量提取，并对同义词进行归一化，消除同义词对查询准确率的干扰；然后，综合词频和词性信息计算文本关键特征的权值；最后采用BM25模型计算问题与知识库中文本信息的相似度，返回与问题最相似的答案。实验表明，本系统的移动性强，人机交互友好，查询准确度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓阳	吉林大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
2	赵沛时		6	9	1.0	3.0
3	葛亮		4	9	1.0	3.0