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摘要:
以往对发动机性能参数退化为直线趋势的假定已不符合装备运行实际,立足现役主战航空发动机的特点,结合自组织神经网络,将反映性能衰退的8维参数映射到2维平面点上,以二维映射图的性能参数对应点和性能参数的距离为基础,采用等比级数形式引入当前点与以前点的距离层次系数,构造代价函数,并依此估计部件性能参数.实例仿真分析表明,该方法能真实反映发动机性能参数非线性变化的情况,具备更好的可操作性.
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文献信息
篇名 联合SOM和代价函数的航空发动机性能衰退评估算法
来源期刊 价值工程 学科 航空航天
关键词 距离代价函数 自组织神经网络 性能参数 衰退
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 价值应用
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 V435+.6
字数 3199字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 21 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
距离代价函数
自组织神经网络
性能参数
衰退
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
价值工程
旬刊
1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
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