改进量子粒子群算法在光伏最大功率点中应用

• 作者: 乔焰 周海鹏 朱娟娟 李旸 王伟 王月康
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 光伏系统 局部遮阴 最大功率点跟踪 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 字数: 3849字
• 语种: 中文

摘要

光伏阵列的P-U特性曲线在局部遮阴环境(如树木遮挡、云层变化等)下呈现多个极值点,这会导致传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法失效.基于此提出了一种改进量子粒子群算法的最大功率点跟踪控制方法.该算法采用量子δ势阱模型,同时引入锦标赛选择机制和随机加权平均最好位置操作,提高搜索效率的同时保持了种群多样性.在MATLAB中建立基本粒子群、量子粒子群、改进量子粒子群三种算法仿真研究.结果表明,对比其他两种粒子群算法,该算法能更为精准的跟踪光伏阵列最大功率点,有效地提高了光伏阵列的输出效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	安徽农业大学信息与计算机学院 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室	56	276	9.0	14.0
2	李旸	安徽农业大学信息与计算机学院 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室	32	61	4.0	5.0
3	乔焰	安徽农业大学信息与计算机学院 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室	27	44	3.0	6.0
4	朱娟娟	安徽农业大学信息与计算机学院 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室	3	20	2.0	3.0
5	王月康	安徽农业大学信息与计算机学院 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室	1	2	1.0	1.0
6	周海鹏	安徽农业大学信息与计算机学院 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室	1	2	1.0	1.0