基于OpenCV的人脸识别系统的研究

• 作者: 伍冯洁 杨智 苑俊英 连亿东 郭中华
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: opencv 人脸检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 字数: 2721字
• 语种: 中文

摘要

利用人脸的生物特征,对人的身份进行识别,将是未来社区安全管理的一种方式.本文在tiny210平台上,利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架,实现了人脸的识别.其中人脸检测采用adaboost算法,人脸识别采用pca算法.系统经过测试,人脸识别率较高能够进行身份识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑俊英	中山大学南方学院	13	30	4.0	5.0
2	杨智		46	876	11.0	29.0
3	伍冯洁	广州大学实验中心	34	176	6.0	12.0
4	郭中华	中山大学南方学院	12	36	3.0	5.0
8	连亿东	中山大学南方学院	2	13	2.0	2.0