基于模糊神经网络的精品课网站评价模型研究

• 作者: 刘欢 张爽 王念滨
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 模糊神经网络 评价模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2028字
• 语种: 中文

摘要

随着各大高校精品课建设热潮的兴起,各种精品课的网站建设应运而生.然而对该网站的评价机制尚不完善,文章提出一种基于模糊神经网络的评价模型,对精品课建设网站进行评估.同时提出了一种新的模糊神经网络算法,克服了原有的神经网络算法的缺陷,并评估精品课网站的性能.首先,文章设计了一种基于模糊BP神经网络理论的新的计算结构,并选取改进的模糊神经网络算法的新的自我训练方法;其次,对算法的性能从四方面进行理论性评估;最后,基于分析和构建评价指标体系,改进的模糊神经网络算法应用于评价精品课网站的性能,实验结果表明,改进算法的优势包括较高的评价精度,收敛速度快,振动小,算法过程简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欢	哈尔滨市理工大学软件学院	9	8	2.0	2.0
2	张爽	哈尔滨市工程大学计算机科学与技术学院	43	47	4.0	4.0
6	王念滨	哈尔滨市工程大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0