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摘要:
企业改制提高了财务信息管理系统的性能.算法在财务系统中的应用,能提高财务管理程序的效率、实时性和集成度.EPR技术的应用,使财务管理成为经营、工作和项目的中心.数据挖掘算法能实现财务数据分析,为企业战略决策提供信息,实现建立内部优势业务,通过市场分析确定产品的生产任务,并且实时调整,提高市场竞争力和工作水准.
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基于大数据思维范式的应用型本科民办高校财务信息管理创新研究
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大数据
供给侧改革
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文献信息
篇名 浅谈数据挖掘算法在财务信息管理系统的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 算法 财务信息管理 数据挖掘 拓扑排序
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 159
页数 1页 分类号 TP311.52
字数 1969字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付涛 8 15 2.0 3.0
2 袁超 8 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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算法
财务信息管理
数据挖掘
拓扑排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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