基于大数据的支票储蓄在贷款审查过程中算法分析应用

• 作者: 于晓康 崔慧
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 支票储蓄 贷款审查
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 134
• 页数: 1页
• 分类号: F832
• 字数: 1828字
• 语种: 中文

摘要

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据的支票储蓄在贷款审查过程中的数据分析,分析了大数据经济学在贷款审查过程中的数据分析与研究,最后对贷款审查过程进行了展望.大数据,不仅将理论、实验、复杂现象统一在一起,而且将将理论与应用完美的统一在一起,本文利用大量的数据分析,阐释了微观变量对贷款审查过程中时的影响.进一步的将宏观经济变量纳入研究范围.一方面,可以研究宏观变量和微观变量如何共同决定住贷款审查过程中的问题;另一方面,可以研究在不同的宏观经济形势下,贷款审查过程中的决定因素和银行审查决定因素的规律和变化情况,从而为银行在不同经济形态结合大数据的特征,在分析研宄传统数据挖掘的基础上,将聚类算法与基于基层的聚类算法相融合,并且提出一种混合型聚类算法.该算法能够避免其他算法中心的问题,对处理后的数据进行从下而上的分,最后使用R语言工具对算法进行仿真,证实了算法的合理性与有效性.