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摘要:
本文建立传统零售业销售额、网购成交额、网民规模、城镇居民家庭人均可支配收入等变量之间的向量自回归(VAR)模型,通过协整分析和脉冲响应函数分析,发现传统零售业销售额自身波动的是主要的影响因素,其他因素对我国传统零售业存在长期影响.通过方差分解,发现网购成交额、网民规模、城镇居民家庭人均可支配收入对我国传统零售业的影响程度存在差异.本文最后就研究结果提出了我国传统零售业的发展建议.
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文献信息
篇名 基于VAR模型的我国传统零售业的影响因素研究
来源期刊 现代商业 学科
关键词 传统零售业 VAR模型 协整分析 脉冲响应函数 方差分解
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 商业流通
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号
字数 2696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕洪 2 8 1.0 2.0
2 莫静 2 4 1.0 2.0
3 崔祥鹤 1 0 0.0 0.0
4 罗灵芝 1 0 0.0 0.0
5 褚丽春 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
传统零售业
VAR模型
协整分析
脉冲响应函数
方差分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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64559
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