试卷识别中的手写体识别

• 作者: 崔山领 徐靖 王倩文
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 手写体识别 卷积神经网络 字符识别 自动阅卷
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 166
• 页数: 1页
• 字数: 1880字
• 语种: 中文

摘要

传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、耗时长,管理也不方便.随着科技的发展,自动化阅卷需求日益增多.自动化阅卷系统强烈依赖于图像处理技术,整个系统主要包括图像采集、图像倾斜校正、版面分析、图像分割、在线阅卷和成绩录入等模块,是一个庞大而复杂的系统.本文针对自动化阅卷系统中的一个重要环节在线阅卷模块中涉及的手写体识别,提出基于卷积神经网络的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩文		5	5	2.0	2.0
2	崔山领		1	2	1.0	1.0
3	徐靖		1	2	1.0	1.0