基于NSGA-II的炼钢-连铸调度多目标优化

• 作者: 朱朝月
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NSGA-II 炼钢-连铸 生产调度多目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 字数: 2283字
• 语种: 中文

摘要

为了多目标优化炼钢-连铸生产调度问题,引入了快速非支配排序遗传算法(NSGA-II).以最小化浇次计划完工时间和最小化中间等待时间作为优化目标,依据炼钢-连铸工艺要求建立数学模型,通过NSGA-II在解空间搜索Pareto最优解集.仿真结果表明,该算法解决炼钢-连铸调度问题,能够迅速得到性能优越的Pareto前端,编排出高质量的生产计划,提高决策者的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱朝月	华北理工大学电气工程学院	4	11	3.0	3.0