基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法

• 作者: 张喆 李春友 王爱新
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: HSV空间 直方图均衡化 Grabcut 均值漂移算法 计算机视觉 农业图像 害虫定位
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|S126
• 字数: 471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.07.106

摘要

目前农业害虫检测主要依靠人工作业，造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响，故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先，融合灰度空间、HSV空间与YUV空间，以线性形式构造害虫区域粗定位模型；然后基于直方图均衡化与投影直方图，分析图像特征；再基于均值漂移算法，定位害虫区域，实现细定位；最后，再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法，精确检测出害虫。试验测试数据表明：与当前农业害虫定位检查技术相比，本研究算法拥有更高的检测精度，能精确定位识别害虫目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喆	河北农业大学信息科学与技术学院	11	30	3.0	5.0
2	李春友	河北农业大学信息科学与技术学院	55	453	12.0	19.0
3	王爱新	河北农业大学信息科学与技术学院	20	56	4.0	6.0