基于WSN监测的水质预报系统模型

• 作者: 凌海波 陈振伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 地球科学
• 关键词: WSN 水质监测 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4X）
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: X832

摘要

近年来,在社会发展过程中,环境也在进行着改变,工业及生活用水的大量未经处理的排放导致我国河流水质状况的不断恶化,成了一个亟待解决的问题,本文针对该问题,建立了一个基于无线传感器网络的水质预报系统模型,通过无线传感器监测水质参数,通过多跳方式将信息传递到监控终端服务器,通过服务器的预处理,将预处理数据输入改进的神经网络模型,得出水质变化曲线,给监测人员带来直观的水质状况的判断方法。通过模型的仿真,该水质预报系统模型效果良好,达到了监测的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振伟	皖西学院信息工程学院	18	27	3.0	4.0
2	凌海波	皖西学院信息工程学院	10	23	3.0	4.0