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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了准确检测带钢缺陷,提出了基于视觉注意机制的检测方法.该方法通过高斯函数的二阶导数和Hibert变换构造多方向能量函数,用于提取带钢图像的方向特征图.根据Itti算法将方向特征图、颜色特征图和亮度特征图进行线性组合,得到带钢图像的显著图.然后应用胜者为王神经网络方法和区域生长法在显著图上获得带钢图像的缺陷区域,最后在带钢缺陷图像上验证所提方法.实验结果表明,所提方法能准确检测出带钢图像的缺陷区域.
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的带钢检测研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 视觉注意机制 带钢缺陷 方向能量图 能量函数
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.18.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淑艳 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系 29 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意机制
带钢缺陷
方向能量图
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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