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摘要:
就当前舆情信息数据的海量性和数据源展现的不可预见性,对Html页面进行降噪、子树构建,通过相似度计算和舆情简易本题库的引入完成数据块识别和数据记录集抽取,最后以Hadoop平台为实验环境,对抽取出的算法进行实验,实验表明该算法在舆情数据挖掘中,对抽取规则的自动提取具有一定的参考价值。
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文献信息
篇名 基于云计算面向网络舆情的Deep Web数据抽取关键技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据抽取 HADOOP 舆情
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2016,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP311.13
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研究主题发展历程
节点文献
数据抽取
HADOOP
舆情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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